属性分析

1.功能概述

属性分析，即根据对象属性划分对象，可以了解对象群体在某个属性上的数量分布。例如客户的性别数量分布、省份数量分布、来源数量分布。

2.属性分析的意义

了解群体画像： 关注的客户群体具备哪些特征，他们的人群属性、特点是什么

辅助长远营销策略：

• 什么渠道带来了最大获客？
• 客户现在都集中在哪个阶段？
• 什么活动带来了最大获客数？

这样企业可以把更多的资源投放在更高效的渠道与方式上。

根据目前客户分析可以设定的维度与指标，可以进行这些分析：
什么（城市/公司/省份，维度）的客户最（多/活跃，指标）？
什么（渠道/活动/推广人）带来了最（多/活跃/高订单数）的客户？
最近什么时间客户（数量/活跃度/订单）增长幅度（仅创建时间）最快？

3.分析操作

3.1选择分析对象与群体

分析对象：目前系统内支持的数据对象都可以作为分析对象，客户、自定义对象、线索等。

分析群体：可以选择分析对象中的某个群组，对该群组做分析。如果不做任何设置，默认对这个数据对象的所有对象进行分析。 如需限制分析群体，则可以点击选框进行群组选择或筛选。 如需要要分析的对象已组成群组，则可以直接选择群组。
勾选【附件筛选条件】，可在选择的分析人群之上再按条件进行筛选。
也可以将2组人群进行对比分析，点击【添加对比分析人群】，可添加对比组人群。

3.2设置分析指标

分析指标可以理解为一个分析图表的Y轴，即需要查看分析群体的什么数据，比如人数总和、活跃度的平均值、订单金额总和等等。可选项皆为数字类型的属性或统计类型的指标。 分析指标允许添加多个，最多4个。

3.3设置分析维度

分析维度可以理解为一个分析图表的X轴，即可以按对象属性或指标将对象划分开分析数量等数据。最多可添加4个维度。

如果分析维度为数值类型，则可以设置数值区间分组的形式。

• 离散分析：每个数值都是一个维度
  
• 区间范围自定义：将数值设定为几个区间，每个区间是一个维度
  

如果分析维度为客户标签，客户标签中有值标签，则可以选择展示标签值。

3.4设置

当设定的分析维度为时间类型维度时，可设置隐藏指标为0的数据。则分析结果中，将不显示指标数字为0的分析维度。更便于时间图表的连续性展示。

3.5查看分析结果

在设置完成后，点击【查询】可查看分析结果。可切换图表查看。