漏斗分析

1.漏斗分析的意义

漏斗分析依据客户事件数据进行分析，漏斗模型可帮助企业来衡量某个业务过程中每一步的转化和流失情况。然后通过分析各步骤的转化数据，去改善产品或者业务流程的设计，提升流程转化率。
结合某个业务流程，通过漏斗分析，企业可以获得哪些隐藏信息？

• 企业的购买流程设计是否顺畅？
• 营销流程的引导语是不是毫无效果？
• 为什么有些人放进购物车了但没有完成购买？
• 细分不同来源（或者营销活动）客户，哪些转换率最高？发现一些高质量的来源

2.漏斗分析的计算规则

基本定义：
假设一个漏斗分析中包含了 A、B、C、D、E 五个步骤，某用户依顺序依次触发了A、B、C、D、E，则视作该用户完成了一次事件漏斗转化。
某用户依次触发了 A、X、B、X、C、X、D、X、E，也算做用户完成了1次成功的漏斗转化（X为任意事件）。
在漏斗分析中，发生了后续事件的用户，一定发生了前面的事件。举例：在一次事件漏斗转化中，发生了C事件的用户，一定发生了A事件和B事件。
漏斗步骤数：
至少两个步骤，最多八个步骤。

3.分析操作

3.1设置分析人群

漏斗分析只支持对一组人群进行分析，建议先将需分析的人群组成群组，再到漏斗分析中直接选择群组。

3.2设置漏斗步骤

根据业务流程，设置漏斗的步骤。例如需要对某次营销活动进行分析，则需按营销活动流程，挑选客户的重要事件组成漏斗的步骤。系统最多支持8个步骤。
设置步骤名称，然后选择客户事件，可对事件添加限制条件。一个步骤中可添加多个事件，多个事件之间的关系为【或】，即发生任一事件都算作发生了此步骤。一个步骤中最多可添加8个事件。

如果该步骤选择了【购买商品与服务】事件，则不支持添加其他事件。

如果选择了【购买商品与服务】事件，系统还支持添加事件指标，在最终的分析结果中，将会展示购买事件的订单数、订单金额总和等指标。

3.3设置第一个事件发生时间

第一个事件发生时间，即漏斗的第一个步骤选择的事件的发生时间。实时分析仅支持365天内的事件查询，如需对历史数据进行分析需建立离线分析。
可勾选【限定后续事件在时间区间内】，即可以限定漏斗的第二个步骤至最后一个步骤的事件发生时间也必须在刚刚设置的时间范围内。

3.4设置分析维度

漏斗分析也支持设置分析维度，则会按照维度去分析每个维度下的漏斗转化情况。

3.5设置窗口期

窗口期是整个漏斗的转化周期，限定的是第一个事件到最后一个事件发生的时间范围。
窗口期可设置【不限】，则第一个步骤发生后，从第二个步骤到最后一个步骤何时发生都算作转化成功。
窗口期也可自定义，可按小时或按天分析，则在第一个步骤发生后，需在定义的时间内完成后续步骤才算转化成功。若客户在窗口期内完成了多次转化，只会记录1次。

3.6查看分析结果

在设置完成后点击【查询】可查看分析结果。点击具体的数字，可查看具体客户，具体客户只展示实名客户，匿名客户不做展示。
需注意：漏斗分析可限定条件较多，部分情况下（例如设定了某些分析维度）不支持展示具体客户列表。点击具体数字会提示查询错误

在客户列表中可将客户保存为群组。